智能交通科研方向主要包括以下四个方向：
（1）智慧交通信息采集与控制
围绕智慧交通发展中的交通信号采集、信号传输、信号控制策略等问题展开研究，主要研究兴趣点包括智能交通信号机设备、交通信号检测与分析方法、城市交通信号控制系统和城市智能停车诱导系统等。
（2）绿色交通系统与智能控制
以降低机动车排放为目标，开展面向生态的机动车行驶轨迹实时监测与诱导模型的研究，重点研究范围包括生态驾驶实时诱导模型、生态驾驶诱导方式、机动车节能减排模型、自动驾驶车辆的生态驾驶效果等。
（3）智慧城市交通地理信息技术
以位置和轨迹、遥感信息处理为核心，研究智慧交通所需要的交通环境信息采集和处理、真三维交通环境建模、多源轨迹协同计算和时空数据挖掘，研究兴趣点包括城市交通地理信息平台、多源异构数据集成与分析、基于遥感影像的交通调查分析等。
（4）智能运输与物流管理
以交通系统中的智能交通过程为研究对象，剖析智能运输交与物流管理的内在机理，建立运输效率测算模型和评估体系，研究基于低成本、高收益、高效率的运输控制等智能交通系统优化与物流管理的理论与方法，主要研究兴趣点包括多式联运、智慧物流系统和网约车模式等。
